青编腾飞项目基于网络爬虫的中文医药类

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项目·介绍

ProjectIntroduction

本项目应用Python软件对中文医药类期刊网页及新媒体平台进行数据抓取,分析构建中文医药类科技期刊精准推送的用户信息数据库。

●项目名称(项目编号)

基于网络爬虫的中文医药类期刊单篇精准推送研究(编号:B01)

●承担单位

同济大学学报(医学版)编辑部

●项目团队

同济大学学报(医学版)编辑部巩倩李锋接潇

●项目简介

数字网络技术和信息技术的发展使信息的传播与数据深度捆绑。科技期刊主要服务于相关的专业领域,受众是科技信息的接受者和消费者。因此,科技期刊融合社交媒体实现互动性的单篇精准推送,将影响研究成果的有效传播,有利于提升科技期刊的学术影响力和传播力。本研究拟通过使用Python软件,对中文医药类期刊网页审稿专家数据库、作者及读者数据库进行分析,找出潜在作者及读者条件,总结推送客体特征,为中文医药类期刊精准推送选取合适的推送客体。

●项目创新点

网络爬虫技术能够从庞大的信息库中选择准确有效的信息,可抓取、分析相应的数据,清除无效的干扰网页,有助于处理数字化图像、进行大数据的收集。Python软件的应用非常广泛,但在科技期刊发展方面的研究较少。本研究拟通过使用Python数据采集工具,对中文医药类期刊网页及


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